
Underfitting
UK
/ˈʌndəfɪtɪŋ/
US
/ˈʌndərfɪtɪŋ/

Перевод underfitting на русский язык
underfit
ГлаголIf the model is underfitting, it may not capture the underlying trend of the data.
Если модель недообучена, она может не уловить основную тенденцию данных.
Дополнительные переводы
underfitting
СуществительноеUK
/ˈʌndəfɪtɪŋ/
US
/ˈʌndərfɪtɪŋ/
Underfitting occurs when a statistical model cannot capture the underlying trend of the data.
Недообучение происходит, когда статистическая модель не может уловить основную тенденцию данных.
Опеределения
underfit
ГлаголTo create a statistical model that is too simple to capture the underlying trend of the data, resulting in poor predictive performance.
The model was underfit because it failed to account for the complexity of the data, leading to inaccurate predictions.
underfitting
СуществительноеUK
/ˈʌndəfɪtɪŋ/
US
/ˈʌndərfɪtɪŋ/
The condition in which a statistical model or machine learning algorithm fails to capture the underlying trend of the data, often due to being too simple or having too few parameters.
The model's underfitting was evident when it couldn't accurately predict the outcomes on the training data.
Идиомы и фразы
model underfitting
Model underfitting occurs when the model is too simple to capture the underlying data pattern.
недообучение модели
Недообучение модели происходит, когда модель слишком проста, чтобы уловить основную закономерность данных.
avoid underfitting
To avoid underfitting, ensure that the model is complex enough.
избегать недообучения
Чтобы избежать недообучения, убедитесь, что модель достаточно сложная.
underfitting problem
The underfitting problem can lead to poor performance on both training and test data.
проблема недообучения
Проблема недообучения может привести к плохой производительности как на обучающей, так и на тестовой выборке.
underfitting issue
The underfitting issue can be solved by increasing the model's complexity.
вопрос недообучения
Вопрос недообучения можно решить, увеличив сложность модели.
risk of underfitting
There's a risk of underfitting when using overly simplistic models.
риск недообучения
Существует риск недообучения при использовании чрезмерно упрощенных моделей.