-
Английский
-
Русский
-
Английский
-
Русский
Markovian
UK
/mɑːˈkəʊviən/
US
/mɑrˈkoʊviən/
Перевод markovian на русский язык
Markovian
Прилагательное
UK
/mɑːˈkəʊviən/
US
/mɑrˈkoʊviən/
The Markovian process is a type of stochastic process.
Марковский процесс — это тип стохастического процесса.
Опеределения
Markovian
Прилагательное
UK
/mɑːˈkəʊviən/
US
/mɑrˈkoʊviən/
Relating to or characteristic of a stochastic process in which the future state depends only on the present state and not on the sequence of events that preceded it.
The Markovian model was used to predict the weather, as it only required current data to forecast future conditions.
Идиомы и фразы
markovian process
A Markovian process assumes that future states depend only on the current state.
Марковский процесс
Марковский процесс предполагает, что будущие состояния зависят только от текущего состояния.
markovian chain
The Markovian chain is a mathematical system that undergoes transitions from one state to another.
Марковская цепь
Марковская цепь — это математическая система, которая переходит из одного состояния в другое.
markovian model
The Markovian model is used to predict the behavior of queues over time.
Марковская модель
Марковская модель используется для прогнозирования поведения очередей во времени.
markovian property
The Markovian property stipulates that the future is independent of the past given the present.
Марковское свойство
Марковское свойство утверждает, что будущее независимо от прошлого при данном настоящем.
markovian assumption
The Markovian assumption simplifies the analysis of stochastic processes.
Марковское предположение
Марковское предположение упрощает анализ стохастических процессов.
Примеры
Decision-making comes in two major into two types: Markovian and non-Markovian, named after the mathematician Andrey Markov (1856-1922).
Принятие решений происходит по двум основным типам: марковскому и немарковскому, названных в честь математика Андрея Маркова (1856-1922 гг.).
Simply put, in Markovian decision-making, the next decision step depends entirely on the current state of affairs.
Проще говоря, при марковском принятии решений, следующий шаг решения полностью зависит от текущего состояния дел.
The significance of this cannot be overstated, as non-Markovian decision-making has proven to be very challenging for computer models.
Значение этого не может быть переоценено, так как немарковское принятие решений оказалось очень сложным для компьютерных моделей.
Individual probabilities can be combined with the techniques of the Markovian discrimination too.
Отдельные вероятности могут быть объединены также методами марковской дискриминации.
Markovian dependence dies quickly, while long-memory effects like Hurst dependence, decay over very long time periods.
Марковская зависимость быстро исчезает, в то время как долговременные эффекты, наподобие зависимости Херста, распадаются в течение длительного времени.