Авторегрессия

Перевод авторегрессия на английский язык

авторегрессия

Существительное

autoregression

Модель авторегрессии используется для прогнозирования временных рядов.

The autoregression model is used for forecasting time series.

Опеределения

авторегрессия

Существительное

Статистическая модель, в которой текущее значение временного ряда выражается через предыдущие значения этого ряда.

Для прогнозирования экономических показателей часто используется модель авторегрессии.

Идиомы и фразы

модель авторегрессии

Модель авторегрессии используется для прогнозирования временных рядов.

autoregressive model

The autoregressive model is used for time series forecasting.

авторегрессия первого порядка

Для анализа данных использована авторегрессия первого порядка.

first-order autoregression

First-order autoregression was used for data analysis.

коэффициенты авторегрессии

Коэффициенты авторегрессии определяют влияние предыдущих значений.

autoregression coefficients

Autoregression coefficients determine the impact of previous values.

авторегрессия процессов

Авторегрессия процессов позволяет выявить скрытые закономерности.

autoregression of processes

Autoregression of processes allows identifying hidden patterns.

порядок авторегрессии

Порядок авторегрессии играет важную роль в моделировании.

order of autoregression

The order of autoregression plays an important role in modeling.

Примеры

Некоторые модели, такие как ARIMA, векторная авторегрессия (VAR) или авторегрессионные нейронные сети (NNAR), работают именно таким образом.

Some models like ARIMA, Vector Autoregression (VAR), or Autoregressive Neural Networks (NNAR) work this way.

Ключевые слова: возобновляемая энергия; энергопотребление; экономический рост; прогнозирование; векторная авторегрессия; международные сопоставления; Великобритания; Турция; Нигерия

Keywords: renewable energy; energy consumption; economic growth; forecasting; vector auto-regression; international comparisons; United Kingdom; Turkey; Nigeria

Благодаря машинному обучению нейросети позволяют гораздо эффективнее строить нелинейные зависимости в сравнении с линейными методами статистики, такими как линейная регрессия, авторегрессия, линейный дискриминант.

Thanks to machine learning neural networks allow much more efficient construction of nonlinear relationships in comparison with linear methods of statistics, such as linear regression, autoregression, and linear discriminant.

В работе строится большая векторная авторегрессия с L1-регуляризацией (VAR-LASSO-модель) на основе месячных значений российских макропоказателей – для случая, когда число наблюдений меньше числа оцениваемых параметров.

The article provides a large auto regression with L1-regularization (VAR-LASSO-model) based on monthly values of Russian macro indicators for the case when the number of observations is less than the number of evaluated parameters.

Аналогично параметрам простой модели АРПСС, эти параметры называются: сезонная авторегрессия (ps), сезонная разность (ds) и сезонное скользящее среднее (qs).

Analogous to the simple ARIMA parameters, these are: seasonal autoregressive (ps), seasonal differencing (ds), and seasonal moving average parameters (qs).

Переводы
Опеределения
Идиомы и фразы
Примеры