-
Английский
-
Русский
-
Английский
-
Русский
Clustering
Перевод clustering на русский язык
cluster
Глагол
The students cluster around the teacher to ask questions.
Студенты собираются вокруг учителя, чтобы задать вопросы.
The stars cluster in the night sky.
Звезды группируются на ночном небе.
People cluster at the entrance of the concert hall.
Люди скопляются у входа в концертный зал.
Дополнительные переводы
clustering
Существительное
Clustering is a common technique in data analysis.
Кластеризация - это распространенная техника в анализе данных.
The clustering of stars in the galaxy is a fascinating phenomenon.
Группировка звезд в галактике - это захватывающее явление.
Опеределения
cluster
Глагол
To come together in a group or cluster.
The students clustered around the teacher to hear the announcement.
To form into a cluster or clusters.
The bees clustered on the hive during the cold weather.
clustering
Существительное
The act or process of forming a group or cluster.
The clustering of stars in the galaxy creates beautiful patterns in the night sky.
A group of things or people positioned or occurring closely together.
The clustering of shops in the city center makes it a convenient shopping destination.
Идиомы и фразы
spectral clustering
Spectral clustering can capture complex cluster structures.
спектральная кластеризация
Спектральная кластеризация может захватить сложные структуры кластеров.
subspace clustering
Subspace clustering is useful for finding patterns in high-dimensional data.
кластеризация подпространств
Кластеризация подпространств полезна для нахождения закономерностей в данных высокой размерности.
density-based clustering
Density-based clustering finds arbitrarily shaped clusters.
кластеризация на основе плотности
Кластеризация на основе плотности находит кластеры произвольной формы.
agglomerative clustering
Agglomerative clustering is often used in data analysis.
агломеративная кластеризация
Агломеративная кластеризация часто используется в анализе данных.
k-means clustering
K-means clustering helps in partitioning data into distinct groups.
кластеризация методом k-средних
Кластеризация методом k-средних помогает в разделении данных на отдельные группы.
hierarchical clustering
Hierarchical clustering is often used in data analysis.
иерархическая кластеризация
Иерархическая кластеризация часто используется в анализе данных.
cluster around
Students often cluster around the teacher during discussions.
собираться вокруг
Студенты часто собираются вокруг учителя во время обсуждений.
cluster by
The data can cluster by various factors in the analysis.
группироваться по
Данные могут группироваться по различным факторам в анализе.
cluster with
The researchers cluster with other scientists for collaborative projects.
собираться с
Исследователи собираются с другими учеными для совместных проектов.
cluster in
Birds cluster in trees during the winter.
собираться в
Птицы собираются в деревьях зимой.
cluster together
The children tend to cluster together when they play outside.
собираться вместе
Дети, как правило, собираются вместе, когда играют на улице.
Примеры
Furthermore, Geo Clustering for SUSE Linux Enterprise High Availability Extension, the only available geo-clustering solution provided by an enterprise Linux vendor, offers unlimited distance high availability clustering.
Более того, GEO Clustering for SUSE Linux Enterprise High Availability Extention — единственное решение гео-кластеризации, предлагаемое вендорами Linux корпоративного уровня, которое позволяет организовать неограниченное количество удаленных высокодоступных кластеров.
The second type of clustering procedures, the nonhierarchical clustering method, is frequently referred to as k-means clustering.
К другому типу процедур кластеризации относятся неиерахические методы кластеризации (nonhierarchical clustering), часто называемые методом k-средних.
Hierarchical clustering and k-means clustering are the two most basic and widely used methods of clustering.
Иерархическая кластеризация и кластеризация k-средних являются двумя наиболее основными и широко используемыми методами кластеризации.
This may seem a bit confusing at first, and, indeed, compared to the other clustering methods described (see Joining (Tree Clustering) and k-Means Clustering), two-way joining is probably the one least commonly used.
Возможно это кажется вначале немного туманным; в самом деле, в сравнении с другими описанными методами кластерного анализа (см. Объединение (древовидная кластеризация) и Метод K средних), двувходовое объединение является, вероятно, наименее часто используемым методом.
Marks of the segments as to the speakers during the whole pronouncing are obtained, on the basis of which correction of clustering centres C1 and C2 is performed; with that, operations of discriminative clustering, variation and Bayesian analysis and correction of clustering centres are performed subsequently at several iteration EV-VB stages.
Получают разметки сегментов по дикторам на всем произнесении, на основе чего производят коррекцию центров кластеризации C1 и C2, при этом операции дискриминативной кластеризации, вариационно-байсовского анализа и коррекции центров кластеризации последовательно осуществляют в несколько итерационных EV-VB этапов.