-
English
-
Russian
-
German
-
English
-
Russian
-
German
Overfitting
UK
/ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/
US
/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/
Translation of "overfitting" into Russian
overfitting
Noun
UK
/ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/
US
/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/
overfitting
overfittings pl
Overfitting occurs when a model learns the training data too well.
Переобучение происходит, когда модель слишком хорошо изучает обучающие данные.
overfit
Verboverfitting
Gerund
overfit
overfits
overfitted Past Simple / Past Participle
overfitting Gerund
If you overfit the model, it will perform poorly on new data.
Если вы переобучите модель, она будет плохо работать с новыми данными.
Additional translations
Definitions
overfitting
Noun
UK
/ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/
US
/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/
In statistics and machine learning, overfitting refers to a modeling error that occurs when a function is too closely aligned to a limited set of data points, capturing noise or random fluctuations rather than the underlying pattern.
The model's accuracy on the training data was high, but it suffered from overfitting, leading to poor performance on new data.
overfit
Verb
To create a statistical model that corresponds too closely or exactly to a particular set of data, and may therefore fail to fit additional data or predict future observations reliably.
The machine learning model was overfit to the training data, resulting in poor performance on new data.
Idioms and phrases
model overfitting
The researchers worked to prevent model overfitting in their study.
переобучение модели
Исследователи работали над предотвращением переобучения модели в своем исследовании.
overfitting problem
The overfitting problem can lead to poor model performance on new data.
проблема переобучения
Проблема переобучения может привести к плохой работе модели на новых данных.
overfitting issue
Addressing the overfitting issue is crucial for developing robust models.
вопрос переобучения
Решение вопроса переобучения является критически важным для разработки надежных моделей.
risk of overfitting
Reducing the risk of overfitting involves using regularization techniques.
риск переобучения
Снижение риска переобучения включает использование техник регуляризации.
overfitting challenge
Overcoming the overfitting challenge requires careful model tuning.
задача переобучения
Преодоление задачи переобучения требует тщательной настройки модели.
avoid overfitting
We implemented regularization to avoid overfitting.
избежать переобучения
Мы применили регуляризацию, чтобы избежать переобучения.
detect overfitting
It is important to detect overfitting during model evaluation.
обнаружить переобучение
Важно обнаружить переобучение при оценке модели.
overfitting occurs
Overfitting occurs when a model learns noise instead of the underlying pattern.
происходит переобучение
Переобучение происходит, когда модель изучает шум вместо основной закономерности.
signs of overfitting
A big gap between training and validation accuracy can be a sign of overfitting.
признаки переобучения
Большая разница между точностью на тренировочных и валидационных данных может быть признаком переобучения.
address overfitting
Data augmentation is one way to address overfitting.
решить проблему переобучения
Аугментация данных — один из способов решить проблему переобучения.
models overfit
Sometimes models overfit on the training data.
модели переобучаются
Иногда модели переобучаются на обучающем наборе данных.
overfit data
It is important not to overfit data during training.
переобучать данные
Важно не переобучать данные во время тренировки.
avoid overfit
Regularization techniques help to avoid overfit.
избегать переобучения
Техники регуляризации помогают избегать переобучения.
overfit model
An overfit model may perform poorly on new data.
переобученная модель
Переобученная модель может плохо работать с новыми данными.
tend to overfit
Complex algorithms often tend to overfit.
имеет тенденцию к переобучению
Сложные алгоритмы часто имеют тенденцию к переобучению.
overfit (the) training set
If you overfit the training set, your model may not generalize well.
переобучаться на обучающей выборке
Если переобучиться на обучающей выборке, модель может плохо обобщать.
overfit (the) algorithm
We should adjust the parameters to prevent the algorithm from overfitting.
переобучать алгоритм
Нам следует настроить параметры, чтобы предотвратить переобучение алгоритма.
overfit (to) noise
A complex model might overfit to noise in the data.
переобучаться на шуме
Сложная модель может переобучиться на шуме в данных.
overfit (the) validation set
Be careful not to overfit the validation set during model selection.
переобучаться на валидационной выборке
Будьте осторожны, чтобы не переобучиться на валидационной выборке при выборе модели.
overfit (by using) too many parameters
The model may overfit by using too many parameters.
переобучаться из-за слишком большого количества параметров
Модель может переобучиться из-за слишком большого количества параметров.