-
English
-
Russian
-
English
-
Russian
Overfitting
UK
/ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/
US
/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/
Translation overfitting into russian
overfit
Verb
If you overfit the model, it will perform poorly on new data.
Если вы переобучите модель, она будет плохо работать с новыми данными.
Additional translations
переобучаться
overfitting
Noun
UK
/ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/
US
/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/
Overfitting occurs when a model learns the training data too well.
Переобучение происходит, когда модель слишком хорошо изучает обучающие данные.
Definitions
overfit
Verb
To create a statistical model that corresponds too closely or exactly to a particular set of data, and may therefore fail to fit additional data or predict future observations reliably.
The machine learning model was overfit to the training data, resulting in poor performance on new data.
overfitting
Noun
UK
/ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/
US
/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/
In statistics and machine learning, overfitting refers to a modeling error that occurs when a function is too closely aligned to a limited set of data points, capturing noise or random fluctuations rather than the underlying pattern.
The model's accuracy on the training data was high, but it suffered from overfitting, leading to poor performance on new data.
Idioms and phrases
model overfitting
The researchers worked to prevent model overfitting in their study.
переобучение модели
Исследователи работали над предотвращением переобучения модели в своем исследовании.
overfitting problem
The overfitting problem can lead to poor model performance on new data.
проблема переобучения
Проблема переобучения может привести к плохой работе модели на новых данных.
overfitting issue
Addressing the overfitting issue is crucial for developing robust models.
вопрос переобучения
Решение вопроса переобучения является критически важным для разработки надежных моделей.
risk of overfitting
Reducing the risk of overfitting involves using regularization techniques.
риск переобучения
Снижение риска переобучения включает использование техник регуляризации.
overfitting challenge
Overcoming the overfitting challenge requires careful model tuning.
задача переобучения
Преодоление задачи переобучения требует тщательной настройки модели.
models overfit
Sometimes models overfit on the training data.
модели переобучаются
Иногда модели переобучаются на обучающем наборе данных.
overfit data
It is important not to overfit data during training.
переобучать данные
Важно не переобучать данные во время тренировки.
avoid overfit
Regularization techniques help to avoid overfit.
избегать переобучения
Техники регуляризации помогают избегать переобучения.
overfit model
An overfit model may perform poorly on new data.
переобученная модель
Переобученная модель может плохо работать с новыми данными.
tend to overfit
Complex algorithms often tend to overfit.
имеет тенденцию к переобучению
Сложные алгоритмы часто имеют тенденцию к переобучению.