Автоковариационный
Übersetzung von "автоковариационный" ins Englisch
автоковариационный
AdjektivОсновная форма
/əftəkəvərʲɪɐt͡sɨɐˈnʲɪj/
Основная форма
/əftəkəvərʲɪɐt͡sɨɐˈnʲɪj/
Основная форма
/əftəkəvərʲɪɐt͡sɨɐˈnʲɪj/
автоковариационный m
автоковариационного m / n
автоковариационному m / n
автоковариционный m
автоковариационным m / n / Pl.
автоковариационном m / n
автоковариационная f
автоковариационной f
автоковариационную f
автоковариационное n
автоковариационные Pl.
автоковариационных Pl.
автоковариационными Pl.
более автоковариационный Komp.
наиболее автоковариационный Super.
autocovariant
Автоковариационная функция используется в статистике.
The autocovariant function is used in statistics.
Definitionen
автоковариационный
AdjektivОсновная форма
/əftəkəvərʲɪɐt͡sɨɐˈnʲɪj/
Основная форма
/əftəkəvərʲɪɐt͡sɨɐˈnʲɪj/
Основная форма
/əftəkəvərʲɪɐt͡sɨɐˈnʲɪj/
Относящийся к автоковариации, то есть к статистической характеристике, описывающей зависимость между значениями одного и того же случайного процесса в разные моменты времени.
Автоковариационная функция позволяет определить, насколько текущие значения временного ряда зависят от его предыдущих значений.
Redewendungen und Phrasen
автоковариационная функция
Автоковариационная функция используется для анализа временных рядов.
autocovariance function
The autocovariance function is used to analyze time series.
автоковариационная матрица
Автоковариационная матрица необходима для оценки параметров модели.
autocovariance matrix
The autocovariance matrix is necessary for model parameter estimation.
автоковариационный анализ
Автоковариационный анализ помогает выявлять зависимости во временных данных.
autocovariance analysis
Autocovariance analysis helps to reveal dependencies in time data.
автоковариационная модель
Автоковариационная модель используется в эконометрике.
autocovariance model
The autocovariance model is used in econometrics.
автоковариационный процесс
Автоковариационный процесс описывает внутреннюю структуру шума.
autocovariance process
The autocovariance process describes the internal structure of noise.